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std:: random_device

From cppreference.net
C++
Numerics library
Pseudo-random number generation
Random number distributions
Uniform distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Bernoulli distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Poisson distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Normal distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::random_device
Definiert im Header <random>
class random_device ;
(seit C++11)

std::random_device ist ein gleichmäßig verteilter Ganzzahl-Zufallszahlengenerator, der nicht-deterministische Zufallszahlen erzeugt.

std::random_device kann in Form eines implementierungsdefinierten Pseudozufallszahlengenerators implementiert werden, falls der Implementierung keine nicht-deterministische Quelle (z.B. eine Hardware-Komponente) zur Verfügung steht. In diesem Fall kann jedes std::random_device Objekt die gleiche Zahlenfolge erzeugen.

Inhaltsverzeichnis

Mitgliedertypen

Mitgliedertyp Definition
result_type (C++11) unsigned int

Memberfunktionen

Konstruktion
konstruiert die Engine
(public member function)
operator=
(deleted) (C++11)
der Zuweisungsoperator ist gelöscht
(public member function)
Generierung
bewegt den Zustand der Engine vor und gibt den generierten Wert zurück
(public member function)
Eigenschaften
(C++11)
ermittelt die Entropie-Schätzung für den nicht-deterministischen Zufallszahlengenerator
(public member function)
[static]
ermittelt den kleinstmöglichen Wert im Ausgabebereich
(public static member function)
[static]
ermittelt den größtmöglichen Wert im Ausgabebereich
(public static member function)

Hinweise

Eine bemerkenswerte Implementierung, bei der std::random_device in alten Versionen von MinGW-w64 deterministisch ist ( Bug 338 , behoben seit GCC 9.2). Die neuesten MinGW-w64-Versionen können von GCC mit dem MCF-Thread-Modell heruntergeladen werden.

Beispiel

Diesen Code ausführen 
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::map<int, int> hist;
    std::uniform_int_distribution<int> dist(0, 9);
    for (int n = 0; n != 20000; ++n)
        ++hist[dist(rd)]; // note: demo only: the performance of many
                          // implementations of random_device degrades sharply
                          // once the entropy pool is exhausted. For practical use
                          // random_device is generally only used to seed
                          // a PRNG such as mt19937
    for (auto [x, y] : hist)
        std::cout << x << " : " << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

Mögliche Ausgabe: 

0 : ********************
1 : *******************
2 : ********************
3 : ********************
4 : ********************
5 : *******************
6 : ********************
7 : ********************
8 : *******************
9 : ********************