std:: gamma_distribution
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Definiert im Header
<random>
|
||
|
template
<
class
RealType
=
double
>
class gamma_distribution ; |
(seit C++11) | |
Erzeugt zufällige positive Gleitkommawerte x , verteilt gemäß der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion:
-
P(x|α,β) =
· x α-1e -x/β
β α
· Γ(α)
wobei α als Formparameter und β als Skalenparameter bezeichnet wird. Der Formparameter wird manchmal durch den Buchstaben k und der Skalenparameter manchmal durch den Buchstaben θ dargestellt.
Für Fließkommazahlen α ist der erhaltene Wert die Summe von α unabhängigen exponentialverteilten Zufallsvariablen, von denen jede einen Mittelwert von β hat.
std::gamma_distribution
erfüllt die Anforderungen von
RandomNumberDistribution
.
Inhaltsverzeichnis |
Template-Parameter
| RealType | - | Der vom Generator erzeugte Ergebnistyp. Das Verhalten ist undefiniert, falls dies nicht einer der Typen float , double , oder long double ist. |
Mitgliedertypen
| Mitgliedertyp | Definition |
result_type
(C++11)
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RealType |
param_type
(C++11)
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der Typ des Parametersatzes, siehe RandomNumberDistribution . |
Memberfunktionen
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(C++11)
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Konstruiert neue Verteilung
(öffentliche Mitgliedsfunktion) |
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(C++11)
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Setzt den internen Zustand der Verteilung zurück
(öffentliche Mitgliedsfunktion) |
Erzeugung |
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(C++11)
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Erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung
(öffentliche Mitgliedsfunktion) |
Eigenschaften |
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(C++11)
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Gibt die Verteilungsparameter zurück
(öffentliche Mitgliedsfunktion) |
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(C++11)
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Ruft das Verteilungsparameterobjekt ab oder setzt es
(öffentliche Mitgliedsfunktion) |
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(C++11)
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Gibt den minimal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Mitgliedsfunktion) |
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(C++11)
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Gibt den maximal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Mitgliedsfunktion) |
Nicht-Member-Funktionen
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(C++11)
(C++11)
(removed in C++20)
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vergleicht zwei Verteilungs-Objekte
(Funktion) |
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(C++11)
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führt Stream-Ein- und Ausgabe für Pseudo-Zufallszahlenverteilung durch
(Funktions-Template) |
Beispiel
#include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // Eine Gamma-Verteilung mit alpha = 1 und beta = 2 // approximiert eine Exponentialverteilung. std::gamma_distribution<> d(1, 2); std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n != 10000; ++n) ++hist[2 * d(gen)]; for (auto const& [x, y] : hist) if (y / 100.0 > 0.5) std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n'; }
Mögliche Ausgabe:
0.0-0.5 ********************** 0.5-1.0 **************** 1.0-1.5 ************* 1.5-2.0 ********** 2.0-2.5 ******** 2.5-3.0 ****** 3.0-3.5 ***** 3.5-4.0 **** 4.0-4.5 *** 4.5-5.0 ** 5.0-5.5 ** 5.5-6.0 * 6.0-6.5 * 6.5-7.0 7.0-7.5 7.5-8.0
Externe Links
| Weisstein, Eric W. "Gamma Distribution." Von MathWorld — Eine Wolfram Web Resource. |