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std:: poisson_distribution

From cppreference.net
Definiert im Header <random>
template < class IntType = int >
class poisson_distribution ;
(seit C++11)

Erzeugt zufällige nicht-negative Ganzzahlwerte i , verteilt gemäß diskreter Wahrscheinlichkeitsfunktion:

P(i|μ) =
e
·μ i
i!

Der erhaltene Wert ist die Wahrscheinlichkeit für genau i Vorkommen eines zufälligen Ereignisses, falls die erwartete, mittlere Anzahl seines Auftretens unter denselben Bedingungen (im selben Zeit-/Raumintervall) μ beträgt.

std::poisson_distribution erfüllt die Anforderungen von RandomNumberDistribution .

Inhaltsverzeichnis

Template-Parameter

IntType - Der vom Generator erzeugte Ergebnistyp. Der Effekt ist undefiniert, falls dies nicht einer der Typen short , int , long , long long , unsigned short , unsigned int , unsigned long , oder unsigned long long ist.

Mitgliedertypen

Mitgliedtyp Definition
result_type (C++11) IntType
param_type (C++11) der Typ des Parametersatzes, siehe RandomNumberDistribution .

Memberfunktionen

Konstruiert eine neue Verteilung
(öffentliche Mitgliedsfunktion)
(C++11)
setzt den internen Zustand der Verteilung zurück
(öffentliche Mitgliedsfunktion)
Erzeugung
(C++11)
erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung
(öffentliche Mitgliedsfunktion)
Eigenschaften
(C++11)
gibt den mean Verteilungsparameter zurück (durchschnittliche Anzahl des Auftretens des Ereignisses)
(öffentliche Mitgliedsfunktion)
(C++11)
ruft das Verteilungsparameterobjekt ab oder legt es fest
(öffentliche Mitgliedsfunktion)
(C++11)
gibt den minimal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Mitgliedsfunktion)
(C++11)
gibt den maximal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Mitgliedsfunktion)

Nicht-Member-Funktionen

(C++11) (C++11) (entfernt in C++20)
vergleicht zwei Verteilungs-Objekte
(Funktion)
führt Stream-Eingabe und -Ausgabe auf Pseudozufallszahlen-Verteilung durch
(Funktions-Template)

Beispiel

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // Wenn ein Ereignis durchschnittlich 4-mal pro Minute auftritt, wie
    // oft kommt es vor, dass es n-mal in einer Minute auftritt?
    std::poisson_distribution<> d(4);
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[d(gen)];
    for (auto [x, y] : hist)
        std::cout << std::hex << x << ' '
                  << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

Mögliche Ausgabe:

0 *
1 *******
2 **************
3 *******************
4 *******************
5 ***************
6 **********
7 *****
8 **
9 *
a
b
c
d

Externe Links

Weisstein, Eric W. "Poisson-Verteilung." Von MathWorld — Eine Wolfram Web Resource.