std:: normal_distribution
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|
Definiert im Header
<random>
|
||
|
template
<
class
RealType
=
double
>
class normal_distribution ; |
(seit C++11) | |
Erzeugt Zufallszahlen gemäß der Normal- (oder Gauß-) Zufallszahlenverteilung . Sie ist definiert als:
-
f(x; μ,σ) =
exp ⎛1 σ √ 2π
⎜
⎝
⎛-1 2
⎜
⎝
⎞x-μ σ
⎟
⎠ 2
⎞
⎟
⎠
,
,
Hier μ ist der Mittelwert und σ ist die Standardabweichung ( stddev ).
std::normal_distribution
erfüllt alle Anforderungen von
RandomNumberDistribution
.
Inhaltsverzeichnis |
Template-Parameter
| RealType | - | Der vom Generator erzeugte Ergebnistyp. Das Verhalten ist undefiniert, wenn dies nicht einer der Typen float , double , oder long double ist. |
Mitgliedertypen
| Mitgliedstyp | Definition |
result_type
(C++11)
|
RealType |
param_type
(C++11)
|
der Typ des Parametersatzes, siehe RandomNumberDistribution . |
Memberfunktionen
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(C++11)
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Konstruiert eine neue Verteilung
(öffentliche Elementfunktion) |
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(C++11)
|
Setzt den internen Zustand der Verteilung zurück
(öffentliche Elementfunktion) |
Erzeugung |
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(C++11)
|
Erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung
(öffentliche Elementfunktion) |
Eigenschaften |
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(C++11)
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Gibt die Verteilungsparameter zurück
(öffentliche Elementfunktion) |
|
(C++11)
|
Ruft das Verteilungsparameterobjekt ab oder setzt es
(öffentliche Elementfunktion) |
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(C++11)
|
Gibt den minimal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Elementfunktion) |
|
(C++11)
|
Gibt den maximal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Elementfunktion) |
Nicht-Member-Funktionen
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(C++11)
(C++11)
(entfernt in C++20)
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vergleicht zwei Verteilungs-Objekte
(Funktion) |
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(C++11)
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führt Stream-Eingabe und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlenverteilung durch
(Funktions-Template) |
Beispiel
Diesen Code ausführen
#include <cmath> #include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd{}; std::mt19937 gen{rd()}; // Werte nahe dem Mittelwert sind am wahrscheinlichsten. Standardabweichung // beeinflusst die Streuung der generierten Werte vom Mittelwert. std::normal_distribution d{5.0, 2.0}; // Eine Stichprobe aus der Normalverteilung ziehen und auf eine Ganzzahl runden. auto random_int = [&d, &gen]{ return std::lround(d(gen)); }; std::map<long, unsigned> histogram{}; for (auto n{10000}; n; --n) ++histogram[random_int()]; for (const auto [k, v] : histogram) std::cout << std::setw(2) << k << ' ' << std::string(v / 200, '*') << '\n'; }
Mögliche Ausgabe:
-1 0 1 * 2 *** 3 ***** 4 ******** 5 ********* 6 ********* 7 ****** 8 *** 9 * 10 11
Externe Links
| 1. | Weisstein, Eric W. "Normal Distribution." Von MathWorld — Eine Wolfram Web Resource. |
| 2. | Normal distribution — Von Wikipedia. |