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std:: binomial_distribution

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(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::binomial_distribution
Definiert im Header <random>
template < class IntType = int >
class binomial_distribution ;
(seit C++11)

Erzeugt zufällige nicht-negative Ganzzahlwerte i , verteilt gemäß diskreter Wahrscheinlichkeitsfunktion:

P(i|t,p) = ⎛
⎜
⎝ t
i ⎞
⎟
⎠ · p i
· (1 − p) t−i

Der erhaltene Wert ist die Anzahl der Erfolge in einer Folge von t Ja/Nein-Experimenten, von denen jedes mit einer Wahrscheinlichkeit von p erfolgreich ist.

std::binomial_distribution erfüllt die Anforderungen von RandomNumberDistribution .

Inhaltsverzeichnis

Template-Parameter

IntType - Der vom Generator erzeugte Ergebnistyp. Der Effekt ist undefiniert, falls dies nicht einer der folgenden Typen ist: short , int , long , long long , unsigned short , unsigned int , unsigned long , oder unsigned long long .

Mitgliedertypen

Mitgliedertyp Definition
result_type (C++11) IntType
param_type (C++11) der Typ des Parametersatzes, siehe RandomNumberDistribution .

Memberfunktionen

(C++11)
Konstruiert eine neue Verteilung
(öffentliche Elementfunktion)
(C++11)
setzt den internen Zustand der Verteilung zurück
(öffentliche Elementfunktion)
Erzeugung
(C++11)
erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung
(öffentliche Elementfunktion)
Eigenschaften
(C++11)
gibt die Verteilungsparameter zurück
(öffentliche Elementfunktion)
(C++11)
ruft das Verteilungsparameterobjekt ab oder legt es fest
(öffentliche Elementfunktion)
(C++11)
gibt den minimal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Elementfunktion)
(C++11)
gibt den maximal möglichen generierten Wert zurück
(öffentliche Elementfunktion)

Nicht-Member-Funktionen

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
vergleicht zwei Verteilungs-Objekte
(Funktion)
(C++11)
führt Stream-Ein- und Ausgabe für Pseudo-Zufallszahlenverteilung durch
(Funktions-Template)

Beispiel

Darstellung der Binomialverteilung mit einer Erfolgswahrscheinlichkeit von genau 0,5 pro Versuch, die die Beziehung zum Pascalschen Dreieck veranschaulicht (die Wahrscheinlichkeiten, dass keiner, 1, 2, 3 oder alle vier der 4 Versuche erfolgreich sind, betragen in diesem Fall 1:4:6:4:1).

Diesen Code ausführen 
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // perform 4 trials, each succeeds 1 in 2 times
    std::binomial_distribution<> d(4, 0.5);
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[d(gen)];
    for (auto const& [x, y] : hist)
        std::cout << x << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

Mögliche Ausgabe: 

0 ******
1 ************************
2 *************************************
3 *************************
4 ******

Externe Links

Weisstein, Eric W. "Binomial Distribution." Von MathWorld — Eine Wolfram Web Resource.